Нов склоп на вентил за додатоци за вбризгување Common Rail F00VC01317 за инјектор 0445110230

Откривање дефекти на седиштето на вентилот на автомобилскиот инјектор врз основа на фузија на карактеристики(2 дел)

Иако алгоритмот Faster R-CNN има добри перформанси за откривање при откривање предмети, големината на дефектот на седиштето на автомобилскиот инјектор за гориво е релативно мала и има многу видови на дефекти. Затоа, во процесот се користи побрзо откривање R-CNN, невозможно е точно да се заврши идентификацијата и позиционирањето на дефектите, што веројатно ќе предизвика пропуштена проверка. Во овој труд, ја воведуваме идејата за спојување на карактеристиките на алгоритмот Faster R-CNN, ги спојуваме карактеристиките на различни слоеви на конволуција, ја подобруваме способноста за изразување на алгоритмот за откривање и го правиме попрецизно да ги открие дефектите на седиштето на вентилот на автомобилскиот инјектор.

2. Изградба на сет на податоци

2.1 Обработка на податоци за слики

Во процесот на собирање дефекти во седиштето на вентилот на автомобилскиот инјектор со помош на хардвер како што се CCD индустриски камери, алат, компјутер и сл., поради мешање на околината, струјата, работата и други фактори, собраните слики ќе ја зголеми тешкотијата на последователните операции, со цел да се поедностави Последователната работа бара ефективни методи за претходна обработка на сликите во вистинското производство.

Прво, за време на процесот на стекнување слика, ќе има проблеми како што се вишок на слики и неправилности во именување при зачувување. Непотребните слики не само што ќе влијаат на работата, туку и ефикасноста има големо влијание и ќе ја зголеми тешкотијата на последователната работа. Затоа, неопходно е да се отстранат дупликатите слики.

Второ, во колекцијата Во процесот на сликата, поради влијанието на струјата и бучавата, ќе се генерираат некои ирелевантни информации. Затоа, неопходно е да се користи методот на Гаусовиот филтрирање за да се онесвести сликата и да се задржат корисните информации за откривање и препознавање.