Висококвалитетна дизел пумпа за вбризгување Plunger 2425-988 Fuel Plunger Element Plunger 2425 Series

Аксијалната клипна пумпа со традиционална триаголна жлебна плоча не може целосно да го елиминира пулсирањето на притисокот предизвикано од комутацијата во преодната зона и ќе произведе очигледен феномен на повратен проток поради влијанието на пригушувањето.Во отсуство на субверзивен дизајн на блокот на цилиндрите или плочата на вентилот, се предлага структурата на клипниот вентил за контрола на притисокот да се поврзе во серија помеѓу секоја празнина на клипот, со цел да се спречи пулсирањето на притисокот во преодната зона, да се намалат вибрациите во преодната зона , и елиминирајте ја структурата на триаголниот жлеб на плочата на вентилот, за да се намали повратниот тек на протокот.Со оглед на дијаметарот и другите параметри на клипниот вентил, преку симулација е откриено дека пулсирањето на притисокот генерирано од структурата во преодната зона е само 2,5%, што може ефикасно да ја намали пулсацијата на притисокот на аксијалната клипна пумпа во процесот на висока и преодна зона со низок притисок во споредба со плочата на вентилот со триаголен жлеб.

Со цел проблемите како што се недоволен број на примерок и слаби карактеристики на дефекти на аудио сигналот во дијагнозата на дефект на клипната пумпа, Дијагноза на дефекти на пумпата со клип врз основа на MTL (McL-pafd) врз основа на аудио сигнали во комбинација со учење со мета-трансфер (MTL) беше предложен.Во овој метод, аудио сигналот на пумпата со клипот се зема како примерок, а сигналот се обработува од банката за филтер Gammatone под услов на еден сензор, што може ефикасно да ја подобри способноста за карактеризација на аудио сигналот при силни пречки од бучава. .Потоа, во комбинација со учењето за мета трансфер, може да се реализира дијагнозата на дефект на пумпата со клипот под услов на мал примерок.Во исто време, во согласност со реалните потреби за дијагноза на дефекти на пумпата со клип, методот на тестирање за учење на мета-трансфер при апликацијата за дијагностицирање на дефекти е подобрен, а класата на непознати дефекти може да се адаптира.Експерименталните резултати покажуваат дека точноста на McL-pafd дијагнозата може да достигне 91,41% само за познати класи на дефекти, но по брзото адаптивно учење, точноста на McL-pafd дијагнозата може да достигне 89,64% кога се идентификуваат непознати класи на дефекти.